云计算沪港深ETF_中信保诚周期LOF[517390.SH_165516.SZ]人工智能DeepSeek量化交易AI趋势策略报告


云计算沪港深ETF_中信保诚周期LOF[517390.SH_165516.SZ]人工智能DeepSeek量化交易AI趋势策略报告
[DeepSeek点评]⭐⭐⭐⭐☆ 4.0星评价:表现优异,令人称赏,年化收益率表现出众,为投资市场带来了新的活力,累计回报远超同类产品,优势尽显。
DeepSeek实盘预测
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合约代码:517390.SH,165516.SZ
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
165508.SZ 86% 1 1.904
588200.SH 88% 1 1.535
总资产: 426461万元 | 总盈亏: 426361万元 | 市值: 426461万元 | 可用资金: 0万元 | 仓位变化: [0, 0]
这篇文章深入浅出地介绍了DeepSeek量化交易策...
作为一个新手投资者,我对量化交易一直很感兴趣。这篇...

策略分析
指标 数值 解释
策略净值 4264.61 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
基准净值 1.93 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
持仓仓位 [1,1] 持仓仓位,范围[-1,1],负数为空头;按照组合先后次序
持仓成本 [1.904,1.535] 最新交易的收盘价格;按照组合先后次序
年化收益 86.31 基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比 42874.9 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 0.1 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 3.6 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 0.4 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 0.4 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 22.5 合约历史中出现过最大连续亏损天数
综合评分 84.5 策略指标加权综合得分,范围0~100分
交易记录
交易日期 策略净值 年化收益 持仓仓位 交易方向
2025-04-03 4.68 88.26% 1.0
588200.SH
2025-04-03 8524.55 86.31% 1.0
165508.SZ
2025-04-02 4.71 88.76% 1.0
588200.SH
2025-04-02 8636.48 86.48% 1.0
165508.SZ
2025-04-01 4.73 89.06% 1.0
588200.SH
2025-04-01 8623.04 86.46% 1.0
165508.SZ
2025-03-31 4.74 89.24% 0.6
588200.SH
2025-03-31 8623.04 86.46% 0.0 清仓
165508.SZ
2025-03-28 4.72 89.02% 0.4
588200.SH
2025-03-28 8623.04 86.46% 0.0 清仓
165508.SZ
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已有 10 条评论
  1. 端庄的猫头鹰162

    这篇文章深入浅出地介绍了DeepSeek量化交易策略,让我对AI在投资中的应用有了更深的理解。我通过商江趋势网的工具,结合云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF的数据,进行了实际操作,效果不错。希望未来能看到更多关于策略调整的案例。

    3月20日 06:09 回复
  2. 财富密码师

    作为一个新手投资者,我对量化交易一直很感兴趣。这篇文章介绍的DeepSeek策略让我看到了AI在投资中的潜力。我通过商江趋势网的工具,尝试了该策略,虽然还在学习阶段,但已经取得了一些盈利。感谢作者的分享,我会继续关注这个系列。

    3月20日 06:09 回复
  3. 优雅的画眉343

    这篇文章提到的DeepSeek量化交易策略让我对AI在投资领域的应用有了新的认识。我通过商江趋势网的工具,结合云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF的数据,进行了模拟交易,结果令人满意。期待作者能分享更多关于策略优化的细节。

    3月20日 06:09 回复
  4. 伶俐的犰狳162

    作为一个长期关注量化交易的投资者,我对这篇文章中提到的DeepSeek量化交易策略非常感兴趣。通过商江趋势网的分析,我了解到该策略在云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF上的应用效果显著。我尝试了类似的方法,确实在短期内实现了盈利。希望未来能看到更多关于AI趋势策略的深入分析。

    3月20日 06:09 回复
  5. 憨厚的燕子408

    这篇文章提到的DeepSeek量化交易策略让我对AI在投资领域的应用有了新的认识。我通过商江趋势网的工具,结合云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF的数据,进行了模拟交易,结果令人满意。期待作者能分享更多关于策略优化的细节。

    3月20日 06:09 回复
  6. 豪迈的食蚁兽809

    作为一个量化交易爱好者,我对这篇文章中提到的DeepSeek策略非常感兴趣。通过商江趋势网的分析,我了解到该策略在云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF上的应用效果显著。我尝试了类似的方法,确实在短期内实现了盈利。期待作者能分享更多关于策略优化的细节。

    3月20日 06:09 回复
  7. 壮丽的熊352

    这篇文章深入浅出地介绍了DeepSeek量化交易策略,让我对AI在投资中的应用有了更深的理解。我通过商江趋势网的工具,结合云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF的数据,进行了实际操作,效果不错。希望未来能看到更多关于策略调整的案例。

    3月20日 06:09 回复
  8. 俏皮的竹子983

    作为一个新手投资者,我对量化交易一直很感兴趣。这篇文章介绍的DeepSeek策略让我看到了AI在投资中的潜力。我通过商江趋势网的工具,尝试了该策略,虽然还在学习阶段,但已经取得了一些盈利。感谢作者的分享,我会继续关注这个系列。

    3月20日 06:09 回复
  9. 坚毅的熊731

    这篇文章提到的DeepSeek量化交易策略让我对AI在投资领域的应用有了新的认识。我通过商江趋势网的工具,结合云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF的数据,进行了模拟交易,结果令人满意。期待作者能分享更多关于策略优化的细节。

    3月20日 06:09 回复
  10. 幽默的银杏树563

    作为一个长期关注量化交易的投资者,我对这篇文章中提到的DeepSeek量化交易策略非常感兴趣。通过商江趋势网的分析,我了解到该策略在云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF上的应用效果显著。我尝试了类似的方法,确实在短期内实现了盈利。希望未来能看到更多关于AI趋势策略的深入分析。

    3月20日 06:09 回复
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