云计算沪港深ETF_中信保诚周期LOF[517390.SH_165516.SZ]人工智能DeepSeek量化交易AI趋势策略报告


云计算沪港深ETF_中信保诚周期LOF[517390.SH_165516.SZ]人工智能DeepSeek量化交易AI趋势策略报告
[DeepSeek点评]⭐⭐⭐⭐☆ 4.0星评价:表现优异,令人称赏,年化收益率成绩斐然,为投资者带来了令人心动的回报,累计回报长期稳定,是稳健投资之选。
DeepSeek实盘预测
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合约代码:517390.SH,165516.SZ
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
HO2505-C-2700.CFX 7038860% 0.4 41
10007622.SH 181389000% -0.5 0.0001
总资产: 1839万元 | 总盈亏: 1739万元 | 市值: 903万元 | 可用资金: 935万元 | 仓位变化: [1, 0]
这篇文章深入浅出地介绍了DeepSeek量化交易策...
作为一个新手投资者,我对量化交易一直很感兴趣。这篇...

策略分析
指标 数值 解释
策略净值 18.39 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
基准净值 0.09 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
持仓仓位 [0.4,-0.5] 持仓仓位,范围[-1,1],负数为空头;按照组合先后次序
持仓成本 [41,0.0001] 最新交易的收盘价格;按照组合先后次序
年化收益 7038860.00 基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比 106.8 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 0.1 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 8.2 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 27.9 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 -0.4 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 3 合约历史中出现过最大连续亏损天数
综合评分 78.4 策略指标加权综合得分,范围0~100分
交易记录
交易日期 策略净值 年化收益 持仓仓位 交易方向
2025-04-03 3.20 7038860.00% 0.4
HO2505-C-2700.CFX
2025-04-02 3.38 12017400.00% -0.8
HO2505-C-2700.CFX
2025-04-01 3.13 5670120.00% -1.0
HO2505-C-2700.CFX
2025-03-31 3.01 3959370.00% -0.4
HO2505-C-2700.CFX
2025-03-28 2.84 2245960.00% -0.8
HO2505-C-2700.CFX
2025-03-27 2.84 2245960.00% 0.0 清仓
HO2505-C-2700.CFX
2025-03-26 3.07 4823610.00% -0.8
HO2505-C-2700.CFX
2025-03-26 33.58 181389000.00% -0.5
10007622.SH
2025-03-25 2.74 1601650.00% -0.8
HO2505-C-2700.CFX
2025-03-25 33.58 181389000.00% -0.6
10007622.SH
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已有 10 条评论
  1. 端庄的猫头鹰162

    这篇文章深入浅出地介绍了DeepSeek量化交易策略,让我对AI在投资中的应用有了更深的理解。我通过商江趋势网的工具,结合云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF的数据,进行了实际操作,效果不错。希望未来能看到更多关于策略调整的案例。

    3月20日 06:09 回复
  2. 财富密码师

    作为一个新手投资者,我对量化交易一直很感兴趣。这篇文章介绍的DeepSeek策略让我看到了AI在投资中的潜力。我通过商江趋势网的工具,尝试了该策略,虽然还在学习阶段,但已经取得了一些盈利。感谢作者的分享,我会继续关注这个系列。

    3月20日 06:09 回复
  3. 优雅的画眉343

    这篇文章提到的DeepSeek量化交易策略让我对AI在投资领域的应用有了新的认识。我通过商江趋势网的工具,结合云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF的数据,进行了模拟交易,结果令人满意。期待作者能分享更多关于策略优化的细节。

    3月20日 06:09 回复
  4. 伶俐的犰狳162

    作为一个长期关注量化交易的投资者,我对这篇文章中提到的DeepSeek量化交易策略非常感兴趣。通过商江趋势网的分析,我了解到该策略在云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF上的应用效果显著。我尝试了类似的方法,确实在短期内实现了盈利。希望未来能看到更多关于AI趋势策略的深入分析。

    3月20日 06:09 回复
  5. 憨厚的燕子408

    这篇文章提到的DeepSeek量化交易策略让我对AI在投资领域的应用有了新的认识。我通过商江趋势网的工具,结合云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF的数据,进行了模拟交易,结果令人满意。期待作者能分享更多关于策略优化的细节。

    3月20日 06:09 回复
  6. 豪迈的食蚁兽809

    作为一个量化交易爱好者,我对这篇文章中提到的DeepSeek策略非常感兴趣。通过商江趋势网的分析,我了解到该策略在云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF上的应用效果显著。我尝试了类似的方法,确实在短期内实现了盈利。期待作者能分享更多关于策略优化的细节。

    3月20日 06:09 回复
  7. 壮丽的熊352

    这篇文章深入浅出地介绍了DeepSeek量化交易策略,让我对AI在投资中的应用有了更深的理解。我通过商江趋势网的工具,结合云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF的数据,进行了实际操作,效果不错。希望未来能看到更多关于策略调整的案例。

    3月20日 06:09 回复
  8. 俏皮的竹子983

    作为一个新手投资者,我对量化交易一直很感兴趣。这篇文章介绍的DeepSeek策略让我看到了AI在投资中的潜力。我通过商江趋势网的工具,尝试了该策略,虽然还在学习阶段,但已经取得了一些盈利。感谢作者的分享,我会继续关注这个系列。

    3月20日 06:09 回复
  9. 坚毅的熊731

    这篇文章提到的DeepSeek量化交易策略让我对AI在投资领域的应用有了新的认识。我通过商江趋势网的工具,结合云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF的数据,进行了模拟交易,结果令人满意。期待作者能分享更多关于策略优化的细节。

    3月20日 06:09 回复
  10. 幽默的银杏树563

    作为一个长期关注量化交易的投资者,我对这篇文章中提到的DeepSeek量化交易策略非常感兴趣。通过商江趋势网的分析,我了解到该策略在云计算沪港深ETF和中信保诚周期LOF上的应用效果显著。我尝试了类似的方法,确实在短期内实现了盈利。希望未来能看到更多关于AI趋势策略的深入分析。

    3月20日 06:09 回复
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