DeepSeek量化交易策略在云计算50指数上的表现非常出色,无论是回测数据还是实盘效果都让人印象深刻。对于关注量化投资和云计算领域的投资者来说,这是一个不容错过的机会。
策略净值曲线与基准净值曲线对比图显示,策略净值持续增长且波动性较低。相比之下,基准净值在市场调整期间出现较大回撤,而策略净值则保持相对稳定。
当前持仓信息表显示,主要持仓集中在云计算50指数和证券公司指数上。其中,云计算50指数占总仓位的60%,而证券公司指数占40%。持仓结构合理,分散了风险并提高了整体收益。
DeepSeek实盘预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:931469.CSI,399975.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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回顾过去一段时间的操作记录,我发现策略在市场上涨时能够迅速抓住机会,而在市场下跌时则能有效控制回撤。特别是在近期云计算行业的利好政策出台后,DeepSeek量化交易策略的表现尤为突出,净值增长显著。
历史交易记录表显示,策略在过去三个月内完成了多次精准的买卖操作。尤其是在市场波动较大的情况下,策略能够及时调整仓位,避免了较大损失。整体来看,策略的执行效率和盈利能力都非常出色。
净值曲线

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作为一名设计师兼股民,我对量化交易一直保持着浓厚的兴趣。最近,我在商江趋势网(swtool.com)上测试了DeepSeek量化交易策略,并将其应用于云计算50指数和相关证券公司指数的实盘操作中。经过一段时间的观察,我发现该策略的表现非常出色,特别是在市场波动较大的情况下依然能够保持稳定的收益。
策略回测效果指标表显示,策略净值为18,301.0,基准净值为0.9,最大回撤率为11.3%。此外,阿尔法收益率为43.6%,贝塔收益率为52.8%,夏普收益率高达285.2%,年化收益达到83.4%。策略评分(满分为100分)为82.395,整体表现优异。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在实际操作中,我特别关注了云计算50指数的表现。该指数涵盖了中国领先的云计算相关上市公司,具有较高的成长性和行业代表性。DeepSeek量化交易策略通过对市场数据的深度分析和动态调整,能够有效捕捉到云计算行业的投资机会,并规避潜在风险。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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通过这次实盘测试,我对DeepSeek量化交易策略有了更深刻的认识。它不仅在回测数据上表现优异,而且在实际操作中也证明了自己的价值。对于希望在云计算领域获得稳定收益的投资者来说,这是一个值得信赖的选择。未来,我将继续关注该策略的表现,并根据市场变化灵活调整投资组合。
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