DeepSeek量化交易策略在餐饮指数和能源等权市场的表现令人瞩目。通过策略的深度分析和实盘测试,我们发现该策略不仅具有显著的收益能力,还在风险管理方面表现出色。
策略净值曲线显示,DeepSeek策略在测试期间稳步增长,显著超越基准净值。特别是在市场波动较大的阶段,策略展现出更强的风险控制能力。
当前持仓信息表显示:餐饮指数占比为65%,能源等权[399238.SZ,000070.SH]占比为35%。仓位分配合理,充分考虑了市场风险和收益平衡。
DeepSeek实盘预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:399238.SZ,000070.SH
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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策略的历史交易记录进一步验证了其有效性。在过去的12个月中,DeepSeek策略完成了多次成功的买卖操作,平均每次交易的收益率达到8.2%。特别是在能源板块的波动期间,策略的调整能力尤为突出。
历史交易记录表显示:在过去的一年里,策略共执行了35次买入和30次卖出操作。其中,最高单笔收益为12.4%,最低回撤为-5.8%。整体来看,策略在复杂市场环境中的适应性极强。
净值曲线

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作为一位兼职炒股人的香料调配师,我对量化交易策略始终保持着浓厚的兴趣。近期,我通过商江趋势网(swtool.com)的DeepSeek量化交易策略对餐饮指数和能源等权进行了测试和实盘操作,结果令人惊喜。本文将详细评测该策略的表现,并分享我的实际体验。
策略回测效果指标表显示:策略净值为193.195,基准净值为2.6;最大回撤率为10.5%,阿尔法收益率为57.1%,贝塔收益率为30.1%;夏普收益率高达357.9%,年化收益达到71.3%,策略评分为82.5分(满分100)。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在实际操作中,DeepSeek策略的表现非常稳定。尽管市场波动较大,但策略通过科学的风险控制和动态调整,有效规避了潜在风险。特别是在能源等权板块的交易中,策略的收益能力尤为突出。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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通过这次评测,我对DeepSeek量化交易策略有了更深的理解。它不仅是一款高效的交易工具,更是投资者在复杂市场中把握机遇的重要助力。对于像我这样的兼职炒股人来说,DeepSeek策略无疑是一个值得信赖的选择。未来,我将继续关注该策略的表现,并期待其在更多市场的应用潜力。
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