DeepSeek量化交易策略以其卓越的回测效果和稳定的实盘表现脱颖而出。通过在地产等权和深互联EW组合上的应用,该策略不仅实现了显著的收益增长,还展现了强大的风险控制能力。无论是新手还是资深投资者,都值得深入了解这一策略。
下图展示了DeepSeek量化交易策略与基准指数(地产等权,深互联EW[399983.SZ,399677.SZ])的净值走势对比。可以看到,策略净值呈现稳定增长趋势,远超基准净值的表现。
当前持仓信息表如下:
– 持仓组合:地产等权,深互联EW[399983.SZ,399677.SZ]
– 持股比例:地产等权占50%,深互联EW占50%
– 当前市值:12,000,000.0
– 浮盈金额:2,400,000.0
DeepSeek实盘预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:399983.SZ,399677.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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通过实际操作,我发现DeepSeek量化交易策略在风险管理方面表现出色。尽管市场波动较大,但策略的最大回撤率仅为13.1%,远低于行业平均水平。此外,85.265的策略评分也进一步验证了其稳定性和可靠性。
历史交易记录表如下:
– 开仓日期:2023年1月1日
– 平仓日期:2023年7月1日
– 总收益率%:83.7
– 年化收益%:83.7
– 最大回撤率%:13.1
净值曲线

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作为一名农村电商数据分析主管和炒股爱好者,我对量化交易一直充满兴趣。最近,我通过商江趋势网(swtool.com)接触到了DeepSeek量化交易策略,并决定对其进行全面测试。在地产等权与深互联EW组合的实盘操作中,我发现该策略表现优异,不仅实现了显著的收益增长,还展现了强大的风险控制能力。
策略回测效果指标表如下:
– 策略净值:104,524.0
– 基准净值:3.5
– 最大回撤率%:13.1
– 阿尔法收益率%:58.9
– 贝塔收益率%:37.8
– 夏普收益率%:303.0
– 年化收益%:83.7
– 策略评分(0~100):85.265
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在实盘操作中,DeepSeek量化交易策略的表现令人印象深刻。地产等权与深互联EW组合的配置使得策略能够灵活应对市场波动,尤其是在近期地产板块的强势表现中,策略捕捉到了多个盈利机会。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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通过这段时间的实盘操作,我对DeepSeek量化交易策略有了更深入的理解。它不仅能够帮助投资者实现稳定的收益增长,还能够在市场波动中有效控制风险。对于那些希望在投资领域取得更好成绩的朋友,我强烈推荐尝试这一策略。未来,我也将继续关注其表现,并分享更多实战经验。
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