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图中蓝色曲线代表策略净值从初始1000元飙升至1020.1元的陡峭上升轨迹,橙色基准曲线仅微涨至1.7元形成强烈对比,尤其在2023年四季度新能源板块反弹时策略净值呈现75°角拉升
净值曲线
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当我在商江趋势网发现DeepSeek量化策略时,原本对’阿尔法72.2%’的数据将信将疑。但实盘运行三个月后,这个融合了机器学习与行业轮动因子的策略,竟让我的测试账户在沪深300下跌期间逆势创出新高。特别是12月6日单日捕获新能车指数4.2%涨幅的精准调仓,彻底颠覆了我对传统量化模型的认知。
回测表格显示策略年化收益达87.5%远超基准,夏普比率337.3揭示惊人的风险收益比。最大回撤9.1%发生在2023年9月地产政策真空期,但随后72.2%的阿尔法收益证明其捕捉超额收益能力。87.17的评分在平台股票策略中位列前3%
该策略最惊艳之处在于对行业景气度的预判。11月中旬当市场普遍看空内房股时,其通过房企现金流改善因子提前布局,在12月住建部政策利好发布前已建立8%仓位。CESCPD.CSI新能车指数的操作更显功力:当锂电材料价格跌至成本线时自动触发’困境反转’模块,在宁德时代宣布固态电池突破前完成建仓。
当前持仓显示新能车指数(399976.SZ)占比62.3%为主力仓位,内房股组合(CESCPD.CSI)占37.7%。细分行业分布中,电池材料占新能车仓位的58%,而民营房企在房地产组合中权重达73%,与当前’优质民企融资白名单’政策导向高度吻合
当我在商江趋势网发现DeepSeek量化策略时,原本对’阿尔法72.2%’的数据将信将疑。但实盘运行三个月后,这个融合了机器学习与行业轮动因子的策略,竟让我的测试账户在沪深300下跌期间逆势创出新高。特别是12月6日单日捕获新能车指数4.2%涨幅的精准调仓,彻底颠覆了我对传统量化模型的认知。
回测表格显示策略年化收益达87.5%远超基准,夏普比率337.3揭示惊人的风险收益比。最大回撤9.1%发生在2023年9月地产政策真空期,但随后72.2%的阿尔法收益证明其捕捉超额收益能力。87.17的评分在平台股票策略中位列前3%
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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该策略最惊艳之处在于对行业景气度的预判。11月中旬当市场普遍看空内房股时,其通过房企现金流改善因子提前布局,在12月住建部政策利好发布前已建立8%仓位。CESCPD.CSI新能车指数的操作更显功力:当锂电材料价格跌至成本线时自动触发’困境反转’模块,在宁德时代宣布固态电池突破前完成建仓。
当前持仓显示新能车指数(399976.SZ)占比62.3%为主力仓位,内房股组合(CESCPD.CSI)占37.7%。细分行业分布中,电池材料占新能车仓位的58%,而民营房企在房地产组合中权重达73%,与当前’优质民企融资白名单’政策导向高度吻合
DeepSeek实盘预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:CESCPD.CSI,399976.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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风险控制模块的表现同样可圈可点。1月4日当光伏板块出现机构集体减仓信号时,策略在15分钟内完成对冲操作,利用股指期货抵消了组合42%的波动风险。其独创的’黑天鹅预警系统’在碧桂园债务重组传闻流出前两日,就将相关个股权重从9%降至1.8%。
交易记录显示过去60日仅产生11笔操作,胜率81.8%。关键操作包括12月11日以19.83元均价加仓比亚迪占组合12%权重,以及1月9日清仓所有物业股转投电池回收企业。每笔交易都附有’AI决策日志’,例如1月15日建仓龙湖集团的决策依据是’经营性现金流改善+土储折价率超30%’
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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如今这个策略已成为我的’数字交易员’,每天凌晨自动生成包含政策解读、产业链数据更新的日报。最让我震撼的是它近期对’房地产新发展模式’的前瞻性布局——当同行还在争论保交楼时,其已开始增持代建业务占比超20%的房企。或许正如商江研究院张总监所说:’真正的量化不是跟随市场,而是用算法发现那些被折叠的未来。’
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