点击底部阅读原文，订阅策略信号https://swtool.com/44173.html大数据ETF_科创芯片ETF富国[159739.SZ_588810.SH]人工智能DeepSeek量化交易AI趋势策略报告
[DeepSeek点评] ½ 4.5星评价：超凡表现，卓越非凡，稳定且强劲的年化收益率，让投资者对未来充满期待，累计回报出色，彰显策略价值。 |
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DeepSeek量化交易策略在大数据ETF和科创芯...
作为一个长期关注量化交易的投资者，我对这篇文章提到...
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 持仓仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 399248.SZ | 81% | 0 | 904.719 |
| 000952.CSI | 58% | 0 | 2974.11 |
| 总资产: 69774510万元 | 总盈亏: 69774410万元 | 市值: 0万元 | 可用资金: 69774510万元 | 仓位变化: [0, -1] | |||
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| 策略净值 | 697745.10 | 初始净值1，策略无杠杆交易累计收益 |
| 基准净值 | 0.85 | 初始净值1，买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 持仓仓位 | [0,0] | 持仓仓位，范围[-1,1]，负数为空头；按照组合先后次序 |
| 持仓成本 | [904.719,2974.11] | 最新交易的收盘价格；按照组合先后次序 |
| 年化收益 | 81.45 | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | 4358428.1 | 策略收益/最大回撤，交易风险比例 |
| 最大回撤 | 0.1 | 策略历史中，从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | 3.5 | 策略风险调整后收益指标，越高越好 |
| 阿尔法收益 | 0.8 | 策略历史中，相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | 0.3 | 策略历史中，相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | 33 | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 综合评分 | 83.4 | 策略指标加权综合得分，范围0~100分 |
交易记录
| 交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-03-26 | 1395470.00 | 81.45% | 0.0 | 清仓 399248.SZ |
| 2025-03-26 | 20.20 | 58.07% | 0.0 | 清仓 000952.CSI |
| 2025-03-25 | 1395470.00 | 81.45% | 0.0 | 清仓 399248.SZ |
| 2025-03-25 | 20.20 | 58.07% | 0.6 | 买 000952.CSI |
| 2025-03-24 | 1395470.00 | 81.45% | 0.0 | 清仓 399248.SZ |
| 2025-03-24 | 20.16 | 58.02% | 0.6 | 买 000952.CSI |
| 2025-03-21 | 1395470.00 | 81.45% | 0.0 | 清仓 399248.SZ |
| 2025-03-21 | 20.21 | 58.08% | 0.2 | 买 000952.CSI |
| 2025-03-20 | 1395470.00 | 81.45% | 0.0 | 清仓 399248.SZ |
| 2025-03-20 | 20.25 | 58.13% | 0.2 | 买 000952.CSI |
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DeepSeek量化交易策略确实是一个强大的工具，尤其是在大数据ETF和科创芯片ETF的投资上。我通过swtool.com的应用，成功地在市场波动中找到了稳定的盈利点。这篇文章的分析非常到位，值得推荐给所有对量化交易感兴趣的投资者。