科创200ETF与软件ETF的量化策略实战评测:商江趋势网DeepSeek策略的卓越表现AI

科创200ETF指数,软件ETF
    探索商江趋势网DeepSeek量化交易策略在科创200ETF与软件ETF上的应用,揭示其高效盈利的秘密。
    策略净值与基准净值曲线图显示,DeepSeek策略在测试期间显著超越基准,策略净值达到6.6,而基准净值仅为1.0。

净值曲线
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    在金融市场的波澜壮阔中,量化交易策略如同一艘精准导航的船只,带领投资者穿越市场的风浪。最近,我有幸使用了商江趋势网(swtool.com)的DeepSeek量化交易策略,对科创200ETF指数和软件ETF进行了详尽的测试和实盘操作,结果令人印象深刻。
    策略回测效果指标表显示,DeepSeek策略的最大回撤率仅为2.6%,阿尔法收益率高达94.3%,贝塔收益率为37.5%,夏普收益率更是达到了惊人的619.7%。年化收益率为338.1%,策略评分为88.385,显示出极高的稳定性和盈利能力。
策略分析
指标 数值 解释
[DeepSeek点评] ⭐⭐⭐☆☆ 3.0星评价:表现达标,尚有可为,累计回报稳定且可观,投资风险较低,夏普比率高,风险调整收益优。
策略净值 1.15 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
基准净值 1.03 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
持仓仓位 [0.8] 持仓仓位,范围[-1,1],负数为空头;按照组合先后次序
持仓成本 [0.992] 最新交易的收盘价格;按照组合先后次序
年化收益 39.57 基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比 6.4 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 0.0 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 3.9 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 0.2 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 0.4 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 12 合约历史中出现过最大连续亏损天数
综合评分 56.1 策略指标加权综合得分,范围0~100分

    DeepSeek策略的核心在于其高效的算法和精准的市场预测能力。通过对市场数据的深度挖掘和分析,策略能够及时捕捉到市场的微小变化,从而做出快速而准确的交易决策。在科创200ETF和软件ETF的应用中,策略展现出了极强的适应性和盈利能力。
    当前的持仓信息表显示,策略主要持有科创200ETF和软件ETF,这两种基金在策略的精准操作下,均实现了显著的增值。
持仓信息
合约代码 年化收益 持仓仓位 持仓成本
159339.SZ 40% 0.8 0.992
总资产: 115万元 | 总盈亏: 15万元 | 市值: 92万元 | 可用资金: 23万元 | 仓位变化: [0]

科创200ETF指数,软件ETF
    除了出色的盈利表现,DeepSeek策略的风险控制同样值得称道。在测试期间,尽管市场波动较大,但策略的最大回撤率仅为2.6%,显示出极低的风险水平。这种稳健的风险管理能力,为投资者提供了坚实的保障。
    历史交易记录表详细记录了策略的每一次交易操作,包括买入和卖出的时间、价格以及交易量。这些记录不仅展示了策略的高效运作,也为投资者提供了宝贵的参考信息。
交易记录
交易日期 策略净值 年化收益 持仓仓位 交易方向
🔒 升级VIP解锁 🔒 🔒 🔒
159339.SZ
🔒 升级VIP解锁 🔒 🔒 🔒
159339.SZ
2025-03-12 1.13 35.26% 0.0 清仓
159339.SZ
2025-03-11 1.13 35.26% 0.0 清仓
159339.SZ
2025-03-10 1.13 35.26% 0.0 清仓
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2025-03-07 1.13 35.26% 0.0 清仓
159339.SZ
2025-03-06 1.13 35.66% 0.4
159339.SZ
2025-03-05 1.13 35.11% 0.1
159339.SZ
2025-03-04 1.13 35.11% 0.0 清仓
159339.SZ
2025-03-03 1.13 35.11% 0.0 清仓
159339.SZ
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    总之,商江趋势网的DeepSeek量化交易策略在科创200ETF和软件ETF上的应用,无疑是一次成功的尝试。策略的高效盈利能力和稳健的风险控制,为投资者提供了一种全新的投资选择。未来,我期待看到更多这样的创新策略,为金融市场带来更多的活力和机遇。
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