通过DeepSeek量化交易策略在商江趋势网(swtool.com)上的测试和实盘运行,我们发现该策略在游戏ETF和纳指科技ETF组合中表现出色。推荐内容包括策略的高效性、稳定性和适用于不同市场环境的特点。
策略净值曲线显示DeepSeek策略在游戏ETF和纳指科技ETF组合中的表现显著优于基准净值。策略净值从1.0增长至10.4,而基准净值仅从1.0增长至1.3。两者走势差距明显,表明该策略在市场波动中具有较强的盈利能力。
当前持仓信息表显示,DeepSeek策略在游戏ETF和纳指科技ETF中的持仓比例分别为65%和35%。这一配置充分考虑了市场趋势和个股表现,确保了投资组合的稳定性和收益性。
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:516010.SH,159509.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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此外,DeepSeek策略的历史交易记录也显示出其强大的盈利能力。在过去的一年中,该策略在游戏ETF和纳指科技ETF中的交易记录显示,其成功捕捉到了多次上涨行情,并在市场下跌时及时止损,从而保持了较高的整体收益率。
历史交易记录表进一步验证了DeepSeek策略的高效性。从2023年初至今,该策略在游戏ETF和纳指科技ETF中的交易记录显示,其累计收益高达91.1%,远超市场基准净值的增长水平。这一表现充分证明了DeepSeek策略在实际应用中的强大优势。
净值曲线

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作为一名兼职炒股者,我始终对量化交易策略保持浓厚兴趣。近期,我在商江趋势网(swtool.com)上测试了DeepSeek量化交易策略,并将其应用于游戏ETF和纳指科技ETF组合。经过一段时间的实盘运行,我发现该策略在市场中表现出色,具有较高的投资价值。
策略回测效果指标表显示,DeepSeek策略在游戏ETF和纳指科技ETF组合中的表现优异。具体指标包括:策略净值10.4,基准净值1.3,最大回撤率%4.9,阿尔法收益率%56.3,贝塔收益率%32.1,夏普收益率%408.8,年化收益%91.1,策略评分(0~100)88.3。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在实际操作中,DeepSeek策略的表现令人印象深刻。其最大的优势在于能够快速捕捉市场趋势并及时调整仓位,从而在市场波动中保持较高的收益水平。特别是在游戏ETF和纳指科技ETF的组合中,该策略通过科学的量化模型,有效分散了投资风险,并抓住了市场的上涨机会。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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通过这次评测,我对DeepSeek量化交易策略有了更深入的了解。它不仅能够帮助投资者在复杂多变的市场中把握机遇,还能够在风险控制方面提供有力支持。作为一名兼职炒股者,我深信DeepSeek策略将成为未来投资的重要工具之一。同时,我也希望通过这篇文章,将这一优秀的量化策略推荐给更多的投资者,助力大家实现财富增值的目标。
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