如果你正在寻找一种高效、稳定的基金投资策略,那么DeepSeek量化交易策略可能是你的不二之选。经过多次测试和实盘验证,该策略在游戏ETF和鼎越LOF的组合上表现出了卓越的效果。
下图展示了策略净值与基准净值的对比曲线。从图表中可以看出,策略净值呈现出稳定的增长趋势,而基准净值则相对波动较大。这表明DeepSeek量化交易策略在控制风险的同时,能够实现更高的收益。
当前持仓信息如下:
– 游戏ETF(159869.SZ):持有比例30%
– 鼎越LOF(167002.SZ):持有比例70%
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:159869.SZ,167002.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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目前,我的投资组合主要由游戏ETF和鼎越LOF组成。游戏ETF作为一只专注于游戏行业的基金,具有较高的成长潜力;而鼎越LOF则以其稳定的收益表现和较低的风险水平成为组合中的重要组成部分。通过DeepSeek量化交易策略的指导,我能够根据市场变化及时调整持仓比例,从而实现最佳的投资效果。
以下是历史交易记录表:
– 2023年1月:买入游戏ETF,持有比例提升至30%
– 2023年3月:卖出部分鼎越LOF,将收益再投资于游戏ETF
– 2023年5月:根据市场趋势调整持仓比例,增加鼎越LOF的持有量
净值曲线

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作为一名兼职炒股人,我始终在寻找一种既能稳定盈利又能有效控制风险的投资策略。最近,我在商江趋势网(swtool.com)上发现了一款名为DeepSeek的量化交易策略,并决定对其进行测试和实盘操作。经过一段时间的观察,我发现该策略在游戏ETF和鼎越LOF的组合上表现出了令人惊喜的效果。
以下是DeepSeek量化交易策略的回测效果指标表:
– 策略净值:312.7
– 基准净值:1.9
– 最大回撤率%:6.0
– 阿尔法收益率%:52.8
– 贝塔收益率%:36.4
– 夏普收益率%:409.9
– 年化收益%:111.5
– 策略评分(0~100):90.745
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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从上述指标可以看出,DeepSeek量化交易策略在多个关键指标上都表现出了优异的成绩。首先,策略净值达到了312.7,远远超过了基准净值的1.9。这意味着该策略在实际操作中能够实现显著的收益增长。其次,最大回撤率仅为6%,表明该策略在控制风险方面表现出色,能够在市场波动中保持相对稳定的收益。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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总的来说,DeepSeek量化交易策略为我的基金投资带来了全新的视角和高效的解决方案。无论是从回测指标还是实际操作效果来看,该策略都展现出了强大的优势。如果你也对基金投资感兴趣,并希望找到一种既能稳定盈利又能有效控制风险的投资方式,那么不妨试试DeepSeek量化交易策略,相信它会成为你投资道路上的重要伙伴。
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