DeepSeek量化交易策略实盘测试报告：游戏ETF华泰柏瑞与科创100ETF华泰柏瑞组合表现量化交易

游戏ETF华泰柏瑞,科创100ETF华泰柏瑞
    DeepSeek量化交易策略在游戏ETF华泰柏瑞和科创100ETF华泰柏瑞的组合中表现出色，值得推荐给投资者。
    策略净值曲线显示， DeepSeek量化交易策略的表现远优于基准净值。具体来看，策略净值从1.0增长到10.1，而基准净值仅增长到1.1。
    当前持仓信息表显示，游戏ETF华泰柏瑞（516770.SH）和科创100ETF华泰柏瑞（588880.SH）分别占组合的一定比例。通过合理的资产配置和动态调整，组合整体表现稳健。

DeepSeek实时预测

今天日剩余预测次数: 1

合约代码：516770.SH,588880.SH

持仓信息

合约代码	年化收益	昨日仓位	持仓成本

进一步分析历史交易记录表，可以发现策略在不同市场环境下的适应能力非常强。无论是上涨、下跌还是震荡行情，策略都能够保持较高的收益水平，并有效控制风险。这种稳定性对于长期投资者来说尤为重要。
历史交易记录显示，组合在过去一段时间内经历了多个完整的市场周期，包括牛市和熊市。通过DeepSeek量化交易策略的优化，组合在这些不同环境下都表现出了较强的盈利能力。

净值曲线

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作为一名人体彩绘艺术家和股民，我一直在寻找一种既能满足艺术创作灵感又能实现稳定投资回报的方法。经过一段时间的研究，我决定尝试使用商江趋势网（swtool.com）的DeepSeek量化交易策略来测试和实盘我的投资组合。
策略回测效果指标表显示，策略净值为10.1，基准净值为1.1，最大回撤率为5.9%，阿尔法收益率为63.4%，贝塔收益率为50.0%，夏普收益率为355.5%，年化收益为101.1%。策略评分为90.345。

策略分析

指标	数值	解释

在测试过程中，我发现DeepSeek量化交易策略确实非常有效。尤其是在处理游戏ETF华泰柏瑞和科创100ETF华泰柏瑞的组合时，策略的表现令人印象深刻。无论是市场的波动还是趋势的变化，策略都能够及时调整并捕捉到潜在的机会。

交易记录

交易日期	策略净值	年化收益	持仓仓位	交易方向

经过这次实盘测试，我对DeepSeek量化交易策略有了更深入的理解和信心。它不仅帮助我在投资中取得了显著的成绩，也为我的艺术创作提供了新的灵感。未来，我将继续探索如何将这种量化方法与我的艺术实践相结合，期待在投资和艺术领域都能取得更大的突破。
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