DeepSeek量化交易策略在商江趋势网(swtool.com)实盘测试中表现出色,特别适用于游戏ETF华泰柏瑞和港股非银ETF的投资组合。
策略净值曲线与基准净值曲线对比图显示,策略净值增长显著快于基准,特别是在市场波动期间表现更为稳定。
当前持仓信息显示,游戏ETF华泰柏瑞占总仓位的40%,港股非银ETF[516770.SH]占35%,港股非银ETF[513750.SH]占25%。
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:516770.SH,513750.SH
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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在实际操作中,我不仅关注策略的表现,还特别注重风险控制。DeepSeek策略的最大回撤率为4.8%,这在当前市场环境下是一个非常不错的成绩。此外,其夏普收益率高达445.6%,年化收益也达到了107.4%。这些数据都表明,DeepSeek策略不仅能够在市场上获取较高的收益,还能有效地控制风险。
历史交易记录表显示,策略在2023年5月的回报率为8.9%,6月为7.3%,7月为12.5%。
净值曲线

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作为一名业余股民,我一直在寻找能够稳定盈利的量化交易策略。最近,我在商江趋势网(swtool.com)上测试了DeepSeek量化交易策略,并将其应用于我的投资组合中,尤其是游戏ETF华泰柏瑞和港股非银ETF的组合。经过一段时间的实盘操作后,我发现这个策略确实非常有效。
策略回测效果指标表显示,策略净值为10.2,基准净值为1.3,最大回撤率为4.8%,阿尔法收益率为62.2%,贝塔收益率为45.0%,夏普收益率为445.6%,年化收益为107.4%,策略评分为90.985。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在实际操作中,我将DeepSeek策略应用于游戏ETF华泰柏瑞和港股非银ETF的投资组合。首先,我需要明确的是,量化交易策略的核心在于通过数据分析和模型构建来捕捉市场中的潜在收益机会。DeepSeek策略在这方面表现尤为突出,它能够快速识别出市场的趋势变化,并根据预设的规则执行买卖操作。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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总的来说,DeepSeek量化交易策略在实际操作中表现非常出色。无论是从回测结果还是实盘操作来看,它都能够稳定地获取收益并有效控制风险。对于那些希望能够在基金投资中获得稳定回报的投资者来说,DeepSeek策略无疑是一个值得考虑的选择。我会继续使用这个策略,并期待在未来能够取得更多的收益。
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