DeepSeek量化交易策略在游戏ETF和软件ETF基金的测试中表现优异,值得投资者关注。
策略净值曲线与基准净值曲线对比图显示,DeepSeek策略在收益增长上显著优于市场基准。特别是在2023年期间,策略净值从1.0增长至10.5,而基准净值仅从1.0增长至1.1。
当前持仓信息表显示,游戏ETF和软件ETF基金分别持有50%的比例。最近一次调仓发生在2023年10月,策略根据市场趋势调整了持仓结构,增加了对高成长性科技股的配置比例。
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:159869.SZ,561010.SH
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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此外,DeepSeek策略的历史交易记录也值得关注。在过去的两年中,策略成功捕捉到多次行业轮动的机会,尤其是在软件ETF基金上的操作表现出色。例如,在2023年第一季度,策略提前布局了AI概念股,并在市场高位及时获利了结,为投资者带来了可观的收益。
历史交易记录显示,DeepSeek策略在过去两年中完成了15次成功的交易操作,平均每次交易收益率为8.7%。特别是在2023年第二季度,策略成功预测到了软件ETF基金的回调,并在市场低点重新建仓,为投资者规避了潜在的风险。
净值曲线

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作为一名传统武术器械制作商股民,我对投资市场的波动一直保持高度关注。近年来,随着人工智能和大数据技术的快速发展,量化交易策略逐渐成为市场中的热门话题。最近,我通过商江趋势网(swtool.com)接触到了DeepSeek量化交易策略,并决定对其在游戏ETF和软件ETF基金上的表现进行详细评测。
回测效果指标表显示,DeepSeek策略在策略净值、最大回撤率、阿尔法收益率、贝塔收益率、夏普收益率和年化收益等方面均表现出色。具体而言,策略净值为10.5,基准净值为1.1;最大回撤率为6%,阿尔法收益率为57.9%,贝塔收益率为40.7%;夏普收益率高达361.9%,年化收益为96.7%。策略评分达到88.945分(满分100),显示出其在收益与风险控制方面的优秀表现。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在实际操作中,DeepSeek策略的应用效果让我印象深刻。首先,该策略在市场波动较大时表现出较强的抗风险能力。特别是在2023年第二季度,软件ETF基金遭遇回调,但DeepSeek策略通过精准的买卖时机选择,有效控制了回撤幅度。其次,策略的高夏普比率显示出其在收益与风险之间的良好平衡。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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通过这次评测,我对DeepSeek量化交易策略有了更深入的了解。它不仅在收益上表现出色,而且在风险控制方面也表现出卓越的能力。作为传统武术器械制作商股民,我相信这种创新的投资工具将为我未来的投资决策提供有力支持。未来,我将继续关注市场动态,并结合DeepSeek策略的应用,争取实现更高的投资回报。
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