通过实盘测试,我发现DeepSeek量化交易策略在‘游戏ETF华泰柏瑞,国寿精选LOF’这一组合中表现极为出色,年化收益高达89.6%,远超市场平均水平。
从净值曲线图来看,DeepSeek策略的净值增长显著超越基准。即使在波动较大的市场环境下,策略依然保持稳定增长。
目前持仓主要集中在华泰柏瑞游戏ETF和国寿精选LOF,比例分别为55%和45%。这种配置既保持了高收益潜力,又分散了投资风险。
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:516770.SH,168002.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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进一步分析,我发现DeepSeek策略在阿尔法收益率(73.4%)和贝塔收益率(36.2%)方面都表现优异。这表明策略不仅能够捕捉市场整体的上涨趋势,还能通过主动管理实现超越市场的收益。同时,夏普收益率高达447.6%,显示出单位风险下的超额回报。
例如,在今年3月和7月进行了两次调仓,均获得了可观的收益。这表明策略能够及时捕捉市场机会并有效规避风险。
净值曲线

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随着金融市场的不断变化和投资者对高收益的需求增加,量化交易作为一种高效的投资方式逐渐受到关注。我作为一位摄影发烧友兼业余炒股者,一直对投资工具和技术保持着浓厚的兴趣。最近,我在商江趋势网(swtool.com)测试并实盘使用了DeepSeek量化交易策略,发现了它在基金市场中的出色表现。
– 策略净值:42.5
– 基准净值:1.5
– 最大回撤率:6.0%
– 阿尔法收益率:73.4%
– 贝塔收益率:36.2%
– 夏普收益率:447.6%
– 年化收益:89.6%
– 策略评分:89.28分
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在评测过程中,我首先被DeepSeek策略的高年化收益所吸引。相比于基准净值的1.5,策略净值达到了42.5,这意味着在过去的时间里,该策略的表现远超市场平均水平。此外,最大回撤率仅为6.0%,显示出策略在风险管理方面的能力。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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经过全面评测,我认为DeepSeek量化交易策略是一个值得信赖的投资工具。结合其优秀的回测指标和实盘表现,对于追求高收益且愿意承担一定风险的投资者来说,这是一个理想的选择。
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