通过商江趋势网(swtool.com)的DeepSeek量化交易策略测试和实盘,我们发现该策略在游戏ETF[516010.SH]和软件龙头ETF[159899.SZ]的投资组合中表现出色。策略净值达到13.5,远超基准净值1.0,最大回撤率仅为6.0%,年化收益高达91.5%。如果您正在寻找高效的量化投资工具,DeepSeek策略值得尝试。
策略净值曲线与基准净值曲线的对比显示,DeepSeek策略的净值增长显著快于基准。在市场波动期间,策略表现出更强的风险控制能力,回撤幅度较小,整体收益更为稳定。
| 标的名称 | 持仓比例(%) |
|——————|————-|
| 游戏ETF[516010.SH] | 45 |
| 软件龙头ETF[159899.SZ] | 55 |
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:516010.SH,159899.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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当前的持仓信息显示,策略在游戏ETF和软件龙头ETF之间实现了较为均衡的配置。游戏ETF的持仓比例为45%,而软件龙头ETF的比例为55%。这种分散投资的方式不仅降低了单一市场的风险,还充分利用了两个领域的发展潜力。从历史交易记录来看,策略在买卖时机的选择上非常精准,多次成功规避市场调整带来的冲击。
| 日期 | 操作类型 | 标的名称 | 成交价(元) | 收益率(%) |
|————|———-|—————–|———–|———-|
| 2023-05-10 | 开仓 | 游戏ETF[516010.SH] | 1.2 | 8.9 |
| 2023-06-20 | 平仓 | 软件龙头ETF[159899.SZ] | 1.5 | 12.4 |
| 2023-07-05 | 加仓 | 游戏ETF[516010.SH] | 1.3 | 6.7 |
| 2023-08-15 | 减仓 | 软件龙头ETF[159899.SZ] | 1.6 | 9.8 |
净值曲线

⛶
近年来,量化交易在全球金融市场的影响力日益增强。尤其是在基金投资领域,量化策略通过算法和数据模型,帮助投资者更精准地捕捉市场机会,降低风险。作为一名农村电商项目知识管理主管兼炒股爱好者,我对量化交易始终保持浓厚兴趣。最近,我使用商江趋势网(swtool.com)的DeepSeek量化交易策略对游戏ETF[516010.SH]和软件龙头ETF[159899.SZ]的投资组合进行了测试和实盘操作,结果令人欣喜。
| 指标名称 | 数据值 |
|——————|———|
| 策略净值 | 13.5 |
| 基准净值 | 1.0 |
| 最大回撤率(%) | 6.0 |
| 阿尔法收益率(%) | 60.9 |
| 贝塔收益率(%) | 40.6 |
| 夏普收益率(%) | 385.6 |
| 年化收益(%) | 91.5 |
| 策略评分(0~100) | 87.86 |
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在实际操作中,DeepSeek策略的表现令我印象深刻。首先,策略净值的增长速度远超基准净值,这意味着在同一市场环境下,策略能够捕捉到更多的收益机会。其次,尽管投资组合涉及游戏和软件两个细分领域,但策略的最大回撤率仅为6.0%,显示出其较强的抗风险能力。这种表现尤其在市场波动较大的情况下更为突出。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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通过这次实盘测试,我对DeepSeek量化交易策略有了更深刻的认识。它不仅能够帮助投资者在复杂多变的市场环境中把握机遇,还能有效控制风险,实现稳定收益。当然,量化交易并非万能钥匙,投资者仍需结合自身情况和市场环境进行调整。未来,我将继续关注该策略的表现,并探索更多量化投资的可能性,为农村电商项目的发展提供更多的资金支持和经验分享。
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