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净值对比曲线呈现完美剪刀差,策略净值(蓝色)自2023年Q2起持续跑赢基准(橙色),在2024年3月市场震荡期仍保持45度角稳健上升
净值曲线
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当大多数投资者还在为创业板波动焦虑时,我们的量化模型早已捕捉到159563.SZ与159518.SZ的协同效应。这个看似跨界的组合——代表成长股的创业板综ETF与反映大宗商品周期的油气ETF,在DeepSeek策略的调配下产生了奇妙的化学反应。实盘账户显示,自2023年6月组合运行以来,即便经历美联储加息尾声的市场动荡,这个策略依然创造了92.4%的年化收益。
回测数据表揭示三大亮点:1)阿尔法收益55.8%印证选股能力;2)313.5%的夏普比率显示风险收益比极佳;3)4.4%的最大回撤仅为同期创业板指回撤幅度的1/3
深入策略内核发现,模型巧妙利用了成长与周期资产的负相关性。当创业板因流动性收紧下跌时,油气ETF往往因通胀预期上涨,这种对冲机制使得组合波动率显著降低。更令人惊喜的是,在2024年1月市场普跌期间,策略通过动态调仓不仅规避了风险,还逆势捕获了油气板块的反弹红利。
最新持仓表显示智能调仓痕迹:创业板ETF占比58.7%(加仓信号触发于MACD周线金叉),油气ETF占比41.3%(减持5%应对OPEC会议风险),现金仓位0%体现模型对当前市场的强烈看好
当大多数投资者还在为创业板波动焦虑时,我们的量化模型早已捕捉到159563.SZ与159518.SZ的协同效应。这个看似跨界的组合——代表成长股的创业板综ETF与反映大宗商品周期的油气ETF,在DeepSeek策略的调配下产生了奇妙的化学反应。实盘账户显示,自2023年6月组合运行以来,即便经历美联储加息尾声的市场动荡,这个策略依然创造了92.4%的年化收益。
回测数据表揭示三大亮点:1)阿尔法收益55.8%印证选股能力;2)313.5%的夏普比率显示风险收益比极佳;3)4.4%的最大回撤仅为同期创业板指回撤幅度的1/3
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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深入策略内核发现,模型巧妙利用了成长与周期资产的负相关性。当创业板因流动性收紧下跌时,油气ETF往往因通胀预期上涨,这种对冲机制使得组合波动率显著降低。更令人惊喜的是,在2024年1月市场普跌期间,策略通过动态调仓不仅规避了风险,还逆势捕获了油气板块的反弹红利。
最新持仓表显示智能调仓痕迹:创业板ETF占比58.7%(加仓信号触发于MACD周线金叉),油气ETF占比41.3%(减持5%应对OPEC会议风险),现金仓位0%体现模型对当前市场的强烈看好
DeepSeek实盘预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:159563.SZ,159518.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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对比传统’核心+卫星’配置方式,该策略展现出三大突破:1)利用机器学习识别板块轮动拐点,较人工判断提前2-3个交易日;2)仓位调整幅度精确到1%单位;3)在3月12日成功捕捉到创业板超跌反弹前精确加仓,单日贡献3.2%收益。
交易记录表记载着关键操作:2023/9/18油气ETF获利了结12%仓位(止盈点设置为布林带上轨),2024/2/6创业板ETF触发’恐慌性买点’模型(RSI<30+成交量异动)加仓至上限比例
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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这个案例彻底改变了我们对ETF投资的认知。当某私募基金经理还在炫耀其30%的年收益时,我们的量化模型已用数据证明:在正确的策略框架下,即使是普通的场内ETF,也能绽放出超额收益的光芒。现在每次登录账户看到那条昂扬向上的净值曲线,都会想起商江趋势网上那句醒目标语——’让算法看见你看不见的机会’。
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