通过DeepSeek量化交易策略,我们深入评测了科创100ETF华泰柏瑞与1000增强ETF的表现,结果显示策略效果显著优于基准。
策略净值曲线从2021年初的1.0稳步上升至2023年的2.3,而基准净值曲线同期仅从1.0增长到1.1。策略净值曲线在2022年中虽有短暂回撤,但迅速恢复并继续上升,显示出策略的稳健性和适应性。
净值曲线

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在当今快速发展的金融市场中,量化交易策略已成为投资者追求稳定收益的重要工具。本次评测,我们使用swtool.com的DeepSeek量化交易策略对科创100ETF华泰柏瑞和1000增强ETF进行了详尽的测试和实盘操作。策略的净值达到了2.3,而基准净值仅为1.1,显示出策略显著的超额收益能力。
策略的回测指标显示出卓越的表现,最大回撤率仅为4.0%,阿尔法收益率为32.7%,贝塔收益率为47.7%,夏普收益率高达292.9%,年化收益率为83.8%。策略评分为82.955,显示其在多数市场条件下均能保持较为稳定的投资回报。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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评测的第一阶段,我们关注的是策略在市场波动中的表现。2022年中期,市场经历了一次短暂的调整期,策略净值出现了小幅下滑。然而,凭借其强大的阿尔法收益能力和严格的风险控制,策略很快恢复了失地,净值再次攀升。这一点在策略净值与基准净值的对比图中表现得尤为明显。
截止最新的持仓信息显示,策略主要配置于科技股和信息技术服务相关的ETF,其中包括大量具有高成长潜力的企业股票。这种配置不仅较好的把握了新经济的增长动力,还通过多资产分散降低了单一市场波动的风险。
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 持仓仓位 | 持仓成本 |
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进一步分析历史交易记录,我们发现策略在市场上升期能够迅速把握机会,增加高贝塔收益的仓位,而在市场出现不利信号时,迅速减仓或转向防御。这种灵活的交易风格是策略能够在多变的市场环境中维持高收益的关键。
历史交易记录表详细展示了策略的每一次买卖点,这些交易点分布图显示策略在捕捉市场转折点方面表现出了极高的准确性。特别是在2021年及2023年,策略精准执行了低位买入和高位抛空,充分利用了市场的波动性。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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通过此次评测,我们见证了DeepSeek量化交易策略的卓越表现和强大适应能力。无论是从策略净值、回撤控制还是历史交易表现来看,这一策略都为科创100ETF华泰柏瑞与1000增强ETF的投资者提供了极为坚实的技术支撑和信心。未来,我们期待该策略能继续保持其优异的表现,帮助投资者在复杂多变的市场中捕捉更多的投资机会。
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