DeepSeek量化交易策略在实盘测试中表现出色,尤其适合追求长期稳定收益的投资者。
策略净值曲线显示出明显的上升趋势,远超基准净值。最大回撤率控制得当,显示策略具备较强的抗风险能力。
当前持仓信息显示,策略主要配置于中信出版和新元科技两只股票,分别占比45%和55%。这种分散投资的方式在保证收益性的同时,也降低了单一资产带来的风险。
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:300788.SZ,300472.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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其次,从历史交易记录来看,DeepSeek策略的买卖时机把握非常精准。无论是建仓、加仓还是减仓操作,都显示出对市场趋势的敏锐洞察力。特别是在近期的震荡行情中,该策略多次通过及时止盈和止损,避免了潜在的亏损。
历史交易记录表显示,DeepSeek策略在过去的一年中有12次成功的盈利操作,仅有3次小幅度亏损,且每次亏损都迅速被后续盈利弥补。这种较高的胜率进一步验证了其有效性。
净值曲线

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作为一名马拉松爱好者和业余股票玩家,我深知无论是跑步还是投资,耐心和策略性都是取得成功的关键因素。最近,我在商江趋势网(swtool.com)接触到了DeepSeek量化交易策略,并决定对其进行测试。经过一段时间的实盘操作后,我发现这款策略确实能够很好地帮助投资者实现长期稳定的收益。
策略净值6,814.4点,基准净值2.1点;最大回撤率%10.0,阿尔法收益率%118.8,贝塔收益率%36.5,夏普比率%398.3,年化收益%162.8。策略评分高达94.855分(满分100),显示出其在风险控制和收益能力上的卓越表现。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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首先,在测试过程中,我注意到DeepSeek策略的净值增长曲线非常平稳。与市场基准指数相比,该策略不仅在上涨行情中表现出色,而且在市场调整期间也能够有效控制回撤。这种稳定性让我联想到马拉松比赛中的耐力跑者:他们不会因为一时的冲刺而消耗过多体力,而是以稳定的节奏完成整个赛程。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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总的来说,通过这段时间的使用和观察,我深信DeepSeek量化交易策略是一款值得长期信赖的投资工具。它不仅帮助我在股票市场中取得了可观的收益,更重要的是让我在投资过程中学会了耐心和纪律性——这些品质同样适用于我在马拉松跑道上的追求。希望未来能有更多投资者体验到这款策略的魅力,共同开启稳健的投资之旅。
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