微信点击底部阅读原文，订阅策略信号https://www.swtool.com/48714.html游戏ETF华泰柏瑞_房地产ETF[516770.SH_159768.SZ]人工智能DeepSeek量化交易AI趋势策略报告
[DeepSeek点评] ☆ 4.0星评价：表现优异，令人称赏，在年化收益率方面的杰出表现，树立了行业新典范，累计回报稳定且可观，投资风险较低。 |
DeepSeek实盘预测
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合约代码：516770.SH,159768.SZ
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 516770.SH | 102% | 1 | 1.159 |
| 159768.SZ | 73% | 0 | 0.547 |
| 总资产: 1162万元 | 总盈亏: 1062万元 | 市值: 884万元 | 可用资金: 279万元 | 仓位变化: [1, -1] | |||
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作为一名经验不足的股民，DeepSeek的AI策略...
我对DeepSeek的量化交易策略印象深刻。AI不...
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| 策略净值 | 7064246.88 | 初始净值1，策略无杠杆交易累计收益 |
| 基准净值 | 3.44 | 初始净值1，买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 持仓仓位 | [1,1] | 持仓仓位，范围[-1,1]，负数为空头；按照组合先后次序 |
| 持仓成本 | [5900.04,11828] | 最新交易的收盘价格；按照组合先后次序 |
| 年化收益 | 91.84 | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | 45720191.5 | 策略收益/最大回撤，交易风险比例 |
| 最大回撤 | 0.1 | 策略历史中，从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | 3.3 | 策略风险调整后收益指标，越高越好 |
| 阿尔法收益 | 0.4 | 策略历史中，相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | 0.4 | 策略历史中，相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | 21 | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 综合评分 | 83.8 | 策略指标加权综合得分，范围0~100分 |
交易记录
| 交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-04-01 | 17.67 | 102.29% | 1.0 | 买 516770.SH |
| 2025-04-01 | 5.58 | 73.36% | 0.0 | 清仓 159768.SZ |
| 2025-03-31 | 17.69 | 102.34% | 0.4 | 买 516770.SH |
| 2025-03-31 | 5.58 | 73.36% | 0.5 | 买 159768.SZ |
| 2025-03-28 | 17.69 | 102.34% | 0.0 | 清仓 516770.SH |
| 2025-03-28 | 5.64 | 73.96% | 0.5 | 买 159768.SZ |
| 2025-03-27 | 17.62 | 102.13% | 0.6 | 买 516770.SH |
| 2025-03-27 | 5.64 | 73.96% | 0.5 | 买 159768.SZ |
| 2025-03-26 | 17.62 | 102.13% | 0.0 | 清仓 516770.SH |
| 2025-03-26 | 5.64 | 73.96% | 0.0 | 清仓 159768.SZ |
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我对DeepSeek的量化交易策略印象深刻。AI不仅帮助我优化了游戏ETF和房地产ETF的投资组合，还让我学会了如何利用数据驱动的方法进行投资，这对我未来的投资之路大有裨益。