招标股份_ST易事特[301136.SZ_300376.SZ]人工智能DeepSeek量化交易AI趋势策略报告


招标股份_ST易事特[301136.SZ_300376.SZ]人工智能DeepSeek量化交易AI趋势策略报告
[DeepSeek点评]⭐⭐⭐½☆ 3.5星评价:表现良好,更上层楼,累计回报丰厚,为资产增值保驾护航,夏普比率独占鳌头,在市场中独领风骚。
DeepSeek实盘预测
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合约代码:301136.SZ,300376.SZ
持仓信息
合约代码 年化收益 昨日仓位 持仓成本
BU2602.SHF 27% 1 3478
T.CFX 16% -0.9 107.76
总资产: 265万元 | 总盈亏: 165万元 | 市值: 243万元 | 可用资金: 21万元 | 仓位变化: [1, -1]
阅读了这份报告后,我对DeepSeek量化交易策略...
我对你们在报告中提到的DeepSeek量化交易策略...

策略分析
指标 数值 解释
策略净值 2.65 初始净值1,策略无杠杆交易累计收益
基准净值 1.05 初始净值1,买入并持有的无杠杆交易累计收益
持仓仓位 [1,-0.9] 持仓仓位,范围[-1,1],负数为空头;按照组合先后次序
持仓成本 [3478,107.76] 最新交易的收盘价格;按照组合先后次序
年化收益 27.34 基于净值计算的实际年化收益率(%)
收益回撤比 205.7 策略收益/最大回撤,交易风险比例
最大回撤 0.0 策略历史中,从高点的最大回撤幅度
夏普比率 7.1 策略风险调整后收益指标,越高越好
阿尔法收益 0.6 策略历史中,相对基准的收益率
贝塔收益 -0.4 策略历史中,相对市场系统风险比
连续亏损天数 6 合约历史中出现过最大连续亏损天数
综合评分 64.0 策略指标加权综合得分,范围0~100分
交易记录
交易日期 策略净值 年化收益 持仓仓位 交易方向
2025-02-27 4.27 15.69% -0.8
T.CFX
2025-02-26 4.26 15.69% -0.6
T.CFX
2025-02-26 1.03 226.55% -0.5
BU2602.SHF
2025-02-25 4.26 15.68% 0.2
T.CFX
2025-02-25 1.02 178.44% -0.7
BU2602.SHF
2025-02-24 4.27 15.69% -0.4
T.CFX
2025-02-24 1.02 193.09% -0.1 清仓
BU2602.SHF
2025-02-21 4.25 15.66% -1.0
T.CFX
2025-02-21 1.00 0.00% -1.0
BU2602.SHF
2025-02-20 1.00 0.00% -0.9
BU2602.SHF
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已有 10 条评论
  1. 活泼的海狮318

    阅读了这份报告后,我对DeepSeek量化交易策略有了更深的理解。你们在招标股份和ST易事特上的成功案例非常鼓舞人心。我特别感兴趣的是,这种策略在未来是否有扩展到其他金融产品的计划?

    3月19日 20:03 回复
  2. 安静的鸭嘴兽548

    作为一个技术爱好者,我对你们在报告中提到的AI趋势策略非常感兴趣。DeepSeek在招标股份和ST易事特上的表现令人印象深刻。我想知道,这种策略的开发周期是多久?需要哪些技术背景?

    3月19日 20:03 回复
  3. 宽厚的狐狸348

    这份报告让我对量化交易有了新的认识。DeepSeek策略的成功应用显示了AI在金融领域的巨大潜力。我特别想了解,你们是如何处理数据质量和模型准确性的问题的?

    3月19日 20:03 回复
  4. 广袤的鸭嘴兽432

    感谢分享这份深入的分析报告!我对DeepSeek策略在招标股份和ST易事特上的应用感到非常好奇。你们提到的高频交易和机器学习模型是如何结合使用的?这对提高交易效率有何具体影响?

    3月19日 20:03 回复
  5. 静谧的孔雀347

    我对你们在报告中提到的DeepSeek量化交易策略非常感兴趣。特别是AI趋势策略的应用,听起来非常有前景。我想知道,这种策略是否适合小资金投资者,还是主要针对大资金操作?

    3月19日 20:03 回复
  6. 奔放的犰狳333

    这份报告真是及时雨!我最近在考虑如何将AI技术融入我的投资策略中。DeepSeek的策略在招标股份和ST易事特上的成功案例给了我很大的启发。你们是否有提供相关的培训或指导服务,帮助投资者更好地理解和应用这种策略?

    3月19日 20:03 回复
  7. 优雅的熊496

    作为一个长期关注量化交易的投资者,我对你们在招标股份和ST易事特上应用DeepSeek策略的成果感到非常兴奋。我想了解更多关于策略开发和优化的过程,特别是如何选择和调整参数以适应不同的市场环境。

    3月19日 20:03 回复
  8. 清幽的桂花572

    阅读了关于DeepSeek量化交易策略的报告后,我对AI在金融市场的应用有了更深的理解。你们提到的趋势分析和预测模型非常吸引人。我很好奇,这种策略在不同的市场条件下表现如何?是否有过在熊市中的测试?

    3月19日 20:03 回复
  9. 昂扬的蜈蚣149

    这份报告非常实用,特别是对于像我这样刚开始接触量化交易的新手。我一直在寻找一个可靠的策略来指导我的投资,DeepSeek的策略看起来很有潜力。我想知道,你们是否有计划将这种策略应用到其他股票或市场上?

    3月19日 20:03 回复
  10. 美丽的水母949

    非常感谢分享这份详细的报告!我最近也在研究量化交易策略,特别是如何利用AI技术来优化投资决策。看到商江趋势网的DeepSeek策略在招标股份和ST易事特上取得了盈利,真是令人鼓舞。我特别感兴趣的是你们如何处理市场波动和风险控制的部分,能否详细介绍一下?

    3月19日 20:03 回复
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