微信点击底部阅读原文，订阅策略信号https://www.swtool.com/44402.html新能车ETF_软件ETF[515700.SH_159852.SZ]人工智能DeepSeek量化交易AI趋势策略报告
[DeepSeek点评] ☆ 4.0星评价：表现优异，令人称赏，出色的年化收益率反映了投资的精准把握和高效运作，累计回报超越市场同类，展现强大竞争力。 |
DeepSeek实盘预测
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合约代码：515700.SH,159852.SZ
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| CJ509P8900.ZCE | 8% |  |
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| SM601P5400.ZCE | 39877% | |
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总资产: 118万元 |
总盈亏: 18万元 |
市值: 万元 |
可用资金: 万元 |
仓位变化: [, ]
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作为一个技术爱好者，我对AI在金融领域的应用一直很...
这篇文章让我对量化交易有了全新的认识。通过Deep...
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| 策略净值 | 1.18 | 初始净值1，策略无杠杆交易累计收益 |
| 基准净值 | 0.83 | 初始净值1，买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 持仓仓位 | [,] |
持仓仓位，范围[-1,1]，负数为空头；按照组合先后次序 |
| 持仓成本 | [,] |
最新交易的收盘价格；按照组合先后次序 |
| 年化收益 | 8.24 | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | 50.1 | 策略收益/最大回撤，交易风险比例 |
| 最大回撤 | 0.1 | 策略历史中，从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | 5.1 | 策略风险调整后收益指标，越高越好 |
| 阿尔法收益 | 7.4 | 策略历史中，相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | -0.5 | 策略历史中，相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | 5 | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 综合评分 | 67.6 | 策略指标加权综合得分，范围0~100分 |
交易记录
| 交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|---|---|---|---|
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升级VIP解锁 | |
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CJ509P8900.ZCE |
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升级VIP解锁 | |
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CJ509P8900.ZCE |
| 2025-04-02 | 1.08 | 22.62% | 0.5 | 买 CJ509P8900.ZCE |
| 2025-04-01 | 1.09 | 26.36% | -0.6 | 卖 CJ509P8900.ZCE |
| 2025-03-31 | 1.32 | 39877.20% | -0.3 | 清仓 SM601P5400.ZCE |
| 2025-03-31 | 1.27 | 87.77% | 0.6 | 买 CJ509P8900.ZCE |
| 2025-03-28 | 1.32 | 39877.20% | 0.5 | 清仓 SM601P5400.ZCE |
| 2025-03-28 | 1.31 | 106.11% | -0.4 | 卖 CJ509P8900.ZCE |
| 2025-03-27 | 1.32 | 39877.20% | 0.0 | 清仓 SM601P5400.ZCE |
| 2025-03-26 | 1.25 | 12519.60% | 0.8 | 清仓 SM601P5400.ZCE |
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感谢分享这篇关于新能车ETF和软件ETF的量化交易策略报告。作为一个新手投资者，我对如何利用AI技术进行交易一直很好奇。通过DeepSeek的策略，我看到了数据分析和机器学习在投资决策中的巨大潜力。这篇文章不仅让我对量化交易有了更深的理解，也激发了我进一步学习的兴趣。