微信点击底部阅读原文，订阅策略信号https://www.swtool.com/49236.html科创板100ETF_大数据ETF[588120.SH_515400.SH]人工智能DeepSeek量化交易AI趋势策略报告
[DeepSeek点评] ☆ 4.0星评价：表现优异，令人称赏，年化收益率的良好态势，为后续投资提供了坚实的保障，累计回报增长稳定，市场竞争力强。 |
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DeepSeek量化交易策略的引入，让我在科创板1...
使用DeepSeek量化交易策略后，我发现自己在科...
持仓信息
| 合约代码 | 年化收益 | 持仓仓位 | 持仓成本 |
|---|---|---|---|
| 512670.SH | 81% | 0.5 | 0.718 |
| 562590.SH | 88% | 0.5 | 1.105 |
| 总资产: 1555万元 | 总盈亏: 1455万元 | 市值: 778万元 | 可用资金: 778万元 | 仓位变化: [1, 0] | |||
策略分析
| 指标 | 数值 | 解释 |
|---|---|---|
| 策略净值 | 15.55 | 初始净值1，策略无杠杆交易累计收益 |
| 基准净值 | 1.26 | 初始净值1，买入并持有的无杠杆交易累计收益 |
| 持仓仓位 | [0.5,0.5] | 持仓仓位，范围[-1,1]，负数为空头；按照组合先后次序 |
| 持仓成本 | [0.718,1.105] | 最新交易的收盘价格；按照组合先后次序 |
| 年化收益 | 81.09 | 基于净值计算的实际年化收益率(%) |
| 收益回撤比 | 209.0 | 策略收益/最大回撤，交易风险比例 |
| 最大回撤 | 0.1 | 策略历史中，从高点的最大回撤幅度 |
| 夏普比率 | 3.6 | 策略风险调整后收益指标，越高越好 |
| 阿尔法收益 | 0.5 | 策略历史中，相对基准的收益率 |
| 贝塔收益 | 0.5 | 策略历史中，相对市场系统风险比 |
| 连续亏损天数 | 20 | 合约历史中出现过最大连续亏损天数 |
| 综合评分 | 84.5 | 策略指标加权综合得分，范围0~100分 |
交易记录
| 交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-03-24 | 2.46 | 87.66% | 0.5 | 买 562590.SH |
| 2025-03-24 | 28.64 | 81.09% | 0.5 | 买 512670.SH |
| 2025-03-21 | 2.46 | 87.53% | 0.1 | 买 562590.SH |
| 2025-03-21 | 28.64 | 81.09% | 0.0 | 清仓 512670.SH |
| 2025-03-20 | 2.47 | 87.98% | 0.2 | 买 562590.SH |
| 2025-03-20 | 28.70 | 81.16% | 0.2 | 买 512670.SH |
| 2025-03-19 | 2.47 | 87.98% | 0.0 | 清仓 562590.SH |
| 2025-03-19 | 28.68 | 81.13% | 0.1 | 买 512670.SH |
| 2025-03-18 | 2.49 | 89.02% | 0.6 | 买 562590.SH |
| 2025-03-18 | 28.72 | 81.19% | 0.2 | 买 512670.SH |
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DeepSeek量化交易策略的引入，让我在科创板100ETF和大数据ETF上的投资更加科学和系统。通过AI和大数据的技术，我能够更好地理解市场动态，从而实现稳定的盈利。