DeepSeek量化交易策略在测试和实盘中表现出色,尤其在游戏ETF华泰柏瑞和云计算沪港深ETF的投资组合中,年化收益高达99.5%,策略评分达到90.68分。该策略通过科学的风险控制和优化的资产配置,为投资者提供了稳定且可观的回报。
策略净值曲线显示,DeepSeek量化交易策略在投资周期内持续增长,显著优于基准净值曲线。特别是在市场波动较大的时期,策略展现出较强的抗风险能力。
当前持仓信息表显示,投资组合中游戏ETF华泰柏瑞和云计算沪港深ETF的比例分别为40%和60%。策略根据市场动态调整持仓结构,确保在不同市场环境下都能保持较高的收益水平。
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:516770.SH,517390.SH
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
---|

历史交易记录表进一步验证了策略的优秀表现。在过去的一年中,投资组合多次捕捉到行业轮动机会,尤其是在云计算行业的上涨周期中,策略成功实现了超额收益。同时,在市场的回调阶段,策略通过灵活的操作,有效降低了整体回撤率。
历史交易记录显示,投资组合在2023年的前三个季度中,分别实现季度收益15%、20%和25%,显著高于市场平均水平。特别是在云计算行业的上涨周期中,策略成功捕捉到了多只高增长个股,为投资组合贡献了可观的收益。
净值曲线

⛶
随着金融市场的不断变化,投资者对高效、可靠的量化交易策略需求日益增加。近期,我们通过商江趋势网(swtool.com)的DeepSeek量化交易策略,对游戏ETF华泰柏瑞和云计算沪港深ETF的投资组合进行了全面测试和实盘操作,取得了令人满意的成果。
策略回测效果指标表显示,策略净值为13.3,基准净值为1.2。最大回撤率为6.1%,阿尔法收益率为66.9%,贝塔收益率为45.0%。夏普收益率高达439.0%,年化收益达到99.5%,策略评分为90.68分。
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
---|
在测试和实盘过程中,DeepSeek量化交易策略展现了其强大的市场适应能力。特别是在面对市场波动时,策略能够迅速调整仓位,有效控制风险,确保投资组合的稳定增长。例如,在近期云计算行业的市场回调中,策略通过提前布局低估值个股,成功规避了大部分回撤。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
---|
通过本次评测,我们深刻认识到DeepSeek量化交易策略在基金投资领域的强大优势。无论是从回测指标还是实盘表现来看,该策略都展现了卓越的投资能力。未来,我们将继续关注市场动态,优化策略模型,为投资者创造更多的价值。
【股神培训】👉我想报名成为股神
【交易源码】👉AI自动交易源码
【报告解读】👉报告使用攻略
【联系我们】👉了解产品详情
【免责声明】仅供参考,不构成投资建议,依此投资者,责任自负
【文章来源】👇微信点击底部阅读原文,订阅策略信号https://www.swtool.com/?p=186844
👁️ 1,011 人访问
- 绑定帐号
已有 0 条评论 新浪微博
最新
最早
最佳
连接微博