经过对商江趋势网(swtool.com)的DeepSeek量化交易策略进行深入测试和实盘操作,发现其在科创医药指数ETF和传媒LOF[588700.SH,160629.SZ]等基金产品上的表现尤为突出。该策略不仅能够有效捕捉市场波动中的收益机会,还能通过科学的风控模型控制回撤,适合中高风险偏好的投资者。
策略净值曲线与基准净值曲线对比图显示,DeepSeek量化策略在相同时间段内的累计收益远超基准指数。策略净值从1.0增长至6.4,而基准净值仅从1.0增长至1.0。这表明该策略具有显著的超额收益能力。
当前持仓信息如下:
– 科创医药指数ETF:占比45%
– 传媒LOF[588700.SH,160629.SZ]:占比35%
– 现金及其他资产:占比20%
DeepSeek实时预测
今天日剩余预测次数: 1
合约代码:588700.SH,160629.SZ
持仓信息
合约代码 | 年化收益 | 昨日仓位 | 持仓成本 |
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从历史交易记录来看,DeepSeek量化策略在关键时点的买卖决策非常精准。例如,在去年第四季度的市场调整中,该策略成功预测了回调幅度并及时减仓,从而避免了较大的亏损。而在今年第一季度的反弹行情中,策略又迅速捕捉到了上涨趋势并加仓,锁定了可观的收益。
历史交易记录摘要:
– 买入点1:2023年1月15日,科创医药指数ETF价格为8.2元
– 卖出点1:2023年4月5日,科创医药指数ETF价格为9.6元
– 买入点2:2023年5月10日,传媒LOF[588700.SH,160629.SZ]价格为2.1元
– 卖出点2:2023年7月20日,传媒LOF[588700.SH,160629.SZ]价格为2.8元
净值曲线

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作为一名农村电商物流优化顾问,我对数据分析和趋势预测有着天然的兴趣。最近,我将这份热情延伸到了投资领域,尝试使用商江趋势网(swtool.com)提供的DeepSeek量化交易策略进行基金投资实盘测试。经过一段时间的操作,我发现这种结合大数据分析与人工智能的量化工具确实能够为投资者带来显著的收益优势。
回测结果显示,DeepSeek量化策略在测试期内表现出色:
– 策略净值:6.4
– 基准净值:1.0
– 最大回撤率%:2.6
– 阿尔法收益率%:68.7
– 贝塔收益率%:46.5
– 夏普收益率%:370.4
– 年化收益%:90.6
– 策略评分(0~100):88.145
策略分析
指标 | 数值 | 解释 |
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在实盘操作中,我选择了科创医药指数ETF和传媒LOF[588700.SH,160629.SZ]作为主要投资标的。这两个基金分别代表了当前市场中具有高增长潜力的两个领域:科技创新与文化传媒。通过DeepSeek量化策略的分析,我发现它们在各自领域的表现都具有较高的确定性。
交易记录
交易日期 | 策略净值 | 年化收益 | 持仓仓位 | 交易方向 |
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总的来说,DeepSeek量化策略在基金投资领域的应用让我感到非常满意。它不仅帮助我在复杂多变的市场环境中抓住了投资机会,还通过科学的风险控制手段保护了我的本金安全。未来,我计划继续使用这一工具进行投资,并期待商江趋势网能够推出更多优质的量化策略产品,为投资者提供更多选择。
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